Het de-identificeren van vrije teksten met DEDUCE

Deelnemers: UMC Utrecht
Status: Afgerond
 
Samenvatting
Data van psychiatrisch patiënten zijn zeer persoonlijk en sensitief. Voor het de-identificeren van vrije teksten in het Nederlands waren nog geen tools voorhanden. Daarom hebben we in het UMC Utrecht een eigen methode ontwikkeld, die zo veel mogelijk persoonsgegevens zoals persoonsnamen of adresgegevens automatisch verwijdert uit vrije tekst. De methode is verder verbeterd bij Antes GGZ.

Meer lezen:
Menger,V., Scheepers,F., Wijk,L. van, & Spruit,M. (2018). DEDUCE: A pattern matching method for automatic de-identification of Dutch medical text. Telematics and Informatics, 35(4), Special Issue: Patient Centric Healthcare, 727–736. [ISI impact factor: 3.398] [pdf] [online]

Meer weten:         psydata@umcutrecht.nl
 
Volgend project >>
 
Terug naar overzicht

 


 


COVIDA: zorgverbetering in de GGZ door toegepaste big data analytics.

Privacyverklaring

Mede mogelijk gemaakt door:

 ©2020 COVIDA