Toepassen agressie-model in de kliniek

Deelnemers: Antes
Status: Lopend
 
Samenvatting
Dit is een vervolg op het project 'Risico-inschatting agressie obv tekst'. Bij dit project is een risicomodel gebouwd om de kans op agressie in de komende dagen te voorspellen. Dit model kende een goed resultaat, maar kende op de testdata ook relatief veel false positives en false negatives. 
 
Om de inzet van decision support in de klinische praktijk te onderzoeken is dit project gestart met twee doelstellingen:
  1. Verbeteren van de precision en recall van het model
  2. Onderzoeken hoe met een dergelijk model omgegaan wordt in de praktijk.
 
Aanpak:
  1. Trainen model (verschillende woordrepresentaties, machine learning modellen, hyperparameters)
  2. Visualiseren resultaten model --> welke patiënten hebben wanneer hoge kans op agressie-incident
  3. Bespreken model met zorgverleners --> features toevoegen? Hoe optimaliseren (false positives /false negatives)?
  4. Hertrainen model; herhaal vanaf 2.
  5. Evaluatie; keuze over inzet model in dagelijkse praktijk

Meer weten:         r.est@antesgroep.nl
Volgend project >>
 
Terug naar overzicht

 


 


COVIDA: zorgverbetering in de GGZ door toegepaste big data analytics.

Privacyverklaring

Mede mogelijk gemaakt door:

 ©2020 COVIDA